Кейс: Развертывание кластера для инференса с 8 GPU для AI-стартапа

Вызов

AI-стартапу, разрабатывающему продукт на базе LLM, требовалась производственная инфраструктура для инференса — быстро. Команда столкнулась с длительными сроками поставки GPU, ограниченным бюджетом и отсутствием опыта работы с собственными дата-центрами. Им нужен был поставщик, который мог бы сконфигурировать, протестировать и поставить готовый к работе кластер.

Решение

Работая с нашими инженерами, клиент выбрал серверы Dell с GPU, сконфигурированные для их рабочей нагрузки инференса:

- Процессоры Intel Xeon Scalable с большим количеством ядер

- Несколько GPU класса NVIDIA на узел, подобранных в соответствии с бюджетом

- Высокочастотная память DDR5 и хранилище NVMe

- Предустановленная ОС и проверенные драйверы из нашей лаборатории

Каждый узел был протестирован на выносливость и стресс-тестирование перед отправкой, и мы предоставили поэтапный план доставки, чтобы команда могла начать тестирование с первыми узлами, пока остальные доставлялись.

Результаты

- Кластер развернут за 7 недель, по сравнению с 2-месячным сроком поставки, предложенным другими

- Задержка инференса снижена на 10% по сравнению с предыдущей конфигурацией с одним GPU

- Экономия затрат на 10% по сравнению с арендой эквивалентных облачных GPU-инстансов в течение 24 месяцев

Ключевой вывод

Правильный подбор первого кластера важнее, чем покупка самого большого. Начав с протестированного оборудования напрямую от производителя и масштабируясь по мере роста спроса, этот стартап смог запуститься, не перегружая капитал.

Свяжитесь с нами, чтобы спланировать вашу инфраструктуру для AI-инференса или обучения.